Количественные методы реконструкций палеоклиматических характеристик и изменений растительности в голоцене по палинологическим данным из озерных и болотных отложений

Авторы

  • Новенко Е.Ю. 1
  • Андреев Р.А. 1, 2
  • 1 Институт географии РАН, Старомонетный переулок, д. 29, Москва, 119017, Россия
    2 Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, географический факультет, Ленинские горы, д.1, Москва, 119991, Россия

DOI:

https://doi.org/10.31951/2658-3518-2024-A-4-544

Ключевые слова:

палеоклимат, лесистость, метод лучших аналогов, трансферная функция, метод случайного леса, Средняя Сибирь

Аннотация

В статье представлены результаты разработки количественных методов реконструкции палеоклиматических характеристик (средние температуры января и июля, среднегодовая температура, среднегодовые осадки) и доли лесопокрытой площади в радиусе 20 км (лесистости) по палинологическим данным из озерных и болотных отложений. Протестированы следующие методы количественных реконструкций: метод лучших аналогов, взвешенная нелинейная регрессия, регрессия методом наименьших частичных квадратов, и метод случайного леса (Random Forest), строящий модели на основе деревьев принятия решений. В качестве тренировочной выборки для построения моделей использована база данных субфоссильных спорово-пыльцевых спектров для севера Средней Сибири (севернее 60° с.ш.), которая содержит 174 точки, климатические характеристики для территории отбора проб и расчеты лесистости по данным дистанционного зондирования Земли. Для всех моделей наименьшие ошибки и небольшой их разброс, а также наивысшие коэффициенты детерминации получены для реконструкции средней температуры июля. Разработанные методики были применены для двух ключевых участков в Средней Сибири, расположенных в окрестностях г. Игарка и пос. Тура (Красноярский край). Полученные результаты показали сходные тренды изменений палеоклиматических характеристик, реконструированных различными методами, но довольно большой разброс значений температур и осадков на отдельных хроносрезах.

Загрузки

Опубликован

26.08.2024

Выпуск

Раздел

Статьи